一、文本比对
1. 文本分块：论文查重系统首先将待检测的文本进行分块处理，通常采用段落、句子或词组等作为基本单位，再将这些单位与数据库中的已有文献进行比对。
2. 相同字词匹配：通过算法将文本中的单词或短语进行匹配，查找两篇文献中相同的字词，这是最基础也是最直接的比对方式。
3. 句子结构比对：文本比对系统还会对句子的结构进行比对，查找句子中的短语、从句、主谓宾等结构是否存在重复。
4. 引用物检测：对于引用部分，系统会检测引文和已有文献的相似度，以确保引用部分的合理性和准确性。
1. Cosine相似度计算：通过计算文本向量之间的夹角余弦值来表示文本之间的相似度，常用于度量文本的相似性。2. Jaccard相似度计算：通过计算两篇文献交集与并集的比值来度量文本之间的相似度，适用于词语级别的文本相似性度量。
3. Levenshtein距离计算：用于度量两篇文献之间的编辑距离，即经过多少次插入、删除或替换操作可以将一个文本转换为另一个文本。
4. 指纹技术：通过提取文本中的标记特征，构建文本的指纹，进而计算文本之间的相似度，常用于实现文本快速比对。
以上是论文查重核心部分的监测方法，通过文本比对和相似度计算这两个方面，能够全面而深入地检测文本之间的相似度和重复性，保证研究的原创性和学术诚信。未来，随着人工智能技术的发展，相信论文查重系统会变得更加智能、高效和精准，为学术界和出版机构提供更加可靠的论文查重服务。
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