两者并非同一概念。传统查重核心在于比对学术文献库的文本重合度，主要规避直接抄袭与引用失范问题；AIGC检测则基于语义算法模型分析行文特征与概率分布，专用于识别人工智能辅助或生成的内容。依托查必过平台服务，建议按以下步骤操作：

1. 优先接入AIGC率检测，快速量化AI痕迹比例并定位高风险段落。
2. 调用AI分段降重与语序同义词降重模块，对超标文本进行靶向深度改写。
3. 衔接论文润色功能统一校准语法逻辑与排版格式。

关键注意点：

1. 降AIGC功能单次限2000字内处理，长文本需逻辑拆分提交以保障算法优化精度。
2. 深度改写须严格保留核心数据与学术观点，防止过度干预导致原意失真。
3. 完成AI痕迹优化后，再衔接常规查重环节，避免双指标交叉干扰。

用户易犯错误：

1. 概念混淆：误将AI生成率等同于重复率。纠正：明确机制差异，优先启用降AIGC专项工具。
2. 违规整篇提交：未按分段规范输入引发系统解析偏差。纠正：依学术结构逐段拆分，支持多次叠加处理。
3. 机械同义替换：单纯换词破坏行文连贯性。纠正：结合语序重组技术，并辅以人工润色复核。