它是监控视频浏览和存储的有效技术。现有的视频摘要生成方法在压缩比的限制下，容易导致重排目标冲突和时序混乱。为了解决这一问题，本文提出了一种结合目标速度变化机制的视频摘要生成模型。在目标重新排列的能量函数中，除了目标初始位置变量外，还增加了目标速度变量，从而可以同时改变目标初始位置和速度，避免碰撞和时序混乱。然后，利用马尔科夫链蒙特卡罗随机采样算法法求解能量函数的最优值，得到了目标重排方案的最优解。实验表明，在相同的压缩率下，与其他方法相比，该模型生成的摘要视频中目标碰撞和时序混乱的问题较少。